科学绘图是指利用计算机软件绘制各种科学图形，如曲线图、散点图、热度图等，以展现数据之间的关系和规律。它广泛应用于各个领域的数据分析、实验结果展示和科学研究中。Python作为一种流行的编程语言，在科学绘图方面具有很强的优势和应用场景。通过Python的相关库和工具，可以轻松地进行数据处理和可视化分析，从而更好地理解和探究数据背后的信息。

在Python中，科学作图的框架主要有以下几种：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最流行的科学绘图库，可以绘制各种类型的图形，如线图、散点图、条形图、饼图等。

2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更多的绘图函数和样式，可以快速生成复杂的统计图表。

3. Plotly：Plotly是一个交互式可视化库，可以创建交互式网页应用程序和可嵌入式图表。

4. Bokeh：Bokeh也是一个交互式可视化库，强调在Web浏览器中进行交互式可视化，可以轻松地创建动态和交互式的数据可视化。

5. ggplot：ggplot是基于R语言中ggplot2包开发的Python版本，提供了一种简单而优雅的方式来绘制各种类型的图形，并支持自定义主题和标尺。

以上这些框架都非常适合进行科学作图，并且都有着广泛而深入的应用。选择哪个框架主要根据项目需求、个人喜好以及团队技术水平等因素来决定。